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大数据时代的出现,未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。在大数据时代,人类获得数据能力远远超过大家想象,我们对世界的认识要提升到新的高度。在国内,普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即10000元/月,一般入职薪资13000元/月左右,2年以上工作经验,大数据开发工程师薪资高达30000元/月以上。(*以上数据来源于网络)
大数据方向
- > 数据分析工程师
- > 大数据测试
- > 大数据系统研发
- > 大数据应用开发
- > 大数据安全研究


随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,
我们每日都可以看到大数据的一些新颖的应用,
从而帮助人们从中获取到真正有用的价值信息。
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医疗行业
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能源行业
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通信行业
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零售行业

阶段 | 课程内容 | 知识点 | 培养目标 | 项目案例 |
技术入门阶段 | 计算机组成原理和开发环境 | 包含硬件识别、电脑组装、操作系统安装及使用、 DOS命令讲解、简单网络命令讲解网络连接及设置;认识JAVA;认识大数据;开发环境搭建。 | 1.掌握JAVA基础 2.建立起面向对象思维 |
课堂练习 |
JAVA基础入门 | JAVA基础,J2EE的初级入门,Java API、Java IO流、Java多线程、反射、集合、NIO、XML及Java8新特征 | |||
前端技术入门 | 前端技术HTML,CSS,Javascript,jQuery,HTML5的初级入门,网页标签的使用和美化,能独立完成简单的网站 | |||
JAVA面向对象 | JVM加载机制、封装、继承、多态、接口的讲解 | |||
数据结构 | 队列、栈、堆、链表(单链、双向链表、循环链表)、二叉树及简单算法。数据库技能,基础SQL语句,关联查询及高级查询进阶,触发器及视图 | |||
JAVA进阶 | 数据库连接 | 关系型数据库MySql的高级运用及JDBC操作MySql数据库前端脚本语言JavaScript的灵活运用前端JS框架语言Jquery灵活运用。 | 1、能够使用SSH框架完成传统企业级项目开发,熟悉多种业务流程,丰富项目开发经验。 2、能够利用技术手段获取互联网的数据 3、能够独立完成中小型网站整体架构,承载百万级并发访问 4、能够独立完成电商网站核心业务系统开发 |
1、互联网搜索及爬虫系统 2、Web框架分布式电商系统 |
JavaScript | 前端脚本语言JavaScript的灵活运用,前端JS框架语言Jquery灵活运用。 | |||
EasyUi | 最基本的Java Web开发规范后台UI界面编辑工具EasyUi的使用。 | |||
BootStrap | 掌握基于HTML+CSS+JavaScript的最流行前端框架 | |||
Linux操作系统 | Linux系统的安装,命令及高级运用 | |||
SVN | 团队管理工具的使用 | |||
SSH | MVC框架Struts2的讲解;ORM框架Hibernate的讲解;目前最流行的依赖注入和面向切面框架 | |||
Spring Mvc | 最流行的MVC框架 | |||
MyBatis | 轻量级的ORM框架 | |||
Junit | 最经典的单元测试工具 | |||
SpringData | 经典的数据访问框架 | |||
Maven | 强大的自动化构建工具 | |||
Spring Boot | Java微框架 | |||
Redis | NoSql缓存技术 | |||
Dubbo | 分布式服务框架 | |||
MongoDB | MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 | |||
Hadoop | 简单介绍Hadoop的安装和使用 | |||
Git | 分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目 | |||
Nginx | 集群框架 | |||
大数据技术入门 | 大数据基础 | 大数据入门知识,Linux命令,Cloudera与CDH安装与配置 | 1、能够胜任Spark相关工作,包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师等。 2、掌握系统开发整体架构、数据清洗、数据调度、数据导入导出、推荐引擎开发。 3、掌握数据仓库管理、元数据管理、数据稽查等常见处理技术 4、掌握互联网行为数据分析/用户看板/互联网交易风险控制系统案例。 |
1、大数据离线计算 2、大数据实时计算 2、大数据内存计算 |
数据存储 | 海量数据存储,分布式存储,HDFS,HBase,CM,CDH,CMS,ZooKeeper | |||
分布式计算 | 海量数据分布式计算MapReduce,Hive,Spark框架,Spark SQL,Spark Streaming,Spark MLlib,Spark GraphX | |||
海量数据分析 | 海量数据高级分析语言Scala语言,Scala与Java混合编程 | |||
项目实战 | 与企业项目组一同大数据实战 |

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